1.3 链表(LinkedList)

2017-02-09 22:52:45 8,690 3

在本节中,我们将看到一种新的数据存储结构,它可以解决上面的一些问题。这种数据存储结构就是链表链表可能是继数组之后第二种使用最广泛的通用存储结构。

    在本章中,我们将学习:

  •     单链表

  •     双端链表

  •     有序链表

  •     双向列表

  •     有迭代器的列表


   链表与数组一样,都作为数据的基本存储结构,但是在存储原理上二者是不同的。在数组中,数据是存储在一段连续的内存空间中,我们可以通过下标来访问数组中的元素;而在链表中,元素是存储在不同的内存空间中,前一个元素的位置维护了后一个元素在内存中的地址,在Java中,就是前一个元素维护了后一个元素的引用。在本教程我们,我们将链表中的每个元素称之为一个节点(Node)。对比数组, 链表的数据结构可以用下图表示

Image.png

这张图显示了一个链表的数据结构,链表中的每个Node都维护2个信息:一个是这个Node自身存储的数据Data,另一个是下一个Node的引用,图中用Next表示。对于最后一个Node,因为没有下一个元素了,所以其并没有引用其他元素,在图中用紫色框来表示。

这张图主要显示的是链表中Node的内部结构和Node之间的关系。一般情况下,我们在链表中还要维护第一个Node的引用,原因是在链表中访问数据必须通过前一个元素才能访问下一个元素,如果不知道第一个Node的话,后面的Node都不可以访问。事实上,对链表中元素的访问,都是从第一个Node中开始的,第一个Node是整个链表的入口;而在数组中,我们可以通过下标进行访问元素。

Node.Java:

public class Node {
    //Node中维护的数据
       private Object data;
       //下一个元素的引用
       private Node next;
    
    // setters and getters
}

一、单链表Java实现

本节介绍单链表的Java实现,我们用SingleLinkList来表示。

分析:

1、SingleLinkList中要维护的信息:维护第一个节点(firstNode)的引用,作为整个链表的入口;

2、插入操作分析:基于链表的特性,插入到链表的第一个位置是非常快的,因为只要改变fisrtNode的引用即可。因此对于单链表,我们会提供addFirst方法。

3、查找操作分析:从链表的fisrtNode开始进行查找,如果确定Node中维护的data就是我们要查找的数据,即返回,如果不是,根据next获取下一个节点,重复这些步骤,直到找到最后一个元素,如果最后一个都没找到,返回null。

4、删除操作分析

     首先查找到要删除的元素节点,同时将这个节点的上一个节点和下一个节点也要记录下来,只要将上一个节点的next引用直接指向下一个节点即可,这就相当于 删除了这个节点。如果要删除的是第一个节点,直接将LinkList的firstNode指向第二个节点即可。如果删除的是最后一个节点,只要将上一个节 点的next引用置为null即可。上述分析,可以删除任意节点,具有通用性但是效率较低。通常情况下,我们还会提供一个removeFirst方法,因为这个方法效率较高,同样只要改变fisrtNode的引用即可。  

此外,根据情况而定,可以选择是否要维护链表中元素的数量size,不过这不是实现一个链表必须的核心特性。

SingleLinkList.java

public class SingleLinkList<T> {
    //链表中第一个节点
    protected Node firstNode=null;

    //链表中维护的节点总量
    protected int size;

    /**
     * 添加到链表的最前面
     * @param element
     */
    public void addFirst(T element){
        Node node=new Node();
        node.setData(element);
        Node currentFirst=firstNode;
        node.setNext(currentFirst);
        firstNode=node;
        size++;
    }

    /**
     * 如果链表中包含要删除的元素,删除第一个匹配上的要删除的元素,并且返回true;
     * 如果没有找到要删除的元素,返回false
     * @param element
     */
    public boolean remove(T element){
        if(size==0){
            return false;
        }
        if(size==1){
            firstNode=null;
            size--;
        }

        Node pre=firstNode;
        Node current=firstNode.getNext();
        while(current!=null){
            /*如果当前节点中维护的值就是要删除的值,
            直接将上一个节点pre的next应用指向当前节点current的下一个节点接口*/
            if((current.getData()==null&&element==null)
                    ||(current.getData().equals(element))){
                pre.setNext(current.getNext());
                size--;
                return true;
            }

            //如果当前元素不是要删除的元素,继续循环
            pre=current;
            current=current.getNext();
        }
        return false;
    }

    /**
     * 如果包含返回true,如果不包含,返回false
     * @param element
     * @return
     */
    public boolean contains(Object element){
        if(size==0){
            return false;
        }
        Node current=firstNode;
        while(current!=null){
            if((current.getData()==null&&element==null)
                    ||(current.getData().equals(element))){
                return true;
            }

            //如果当前元素不是要删除的元素,继续循环
            current=current.getNext();
        }
        return false;
    }

    public boolean isEmpty(){
        return size==0;
    }

    public int size(){
        return size;
    }

    /**
     * 打印出所有的元素
     */
    public void display(){
        if(!isEmpty()){
            Node current=firstNode;
            while(current!=null){
                System.out.print(current.getData()+"\t");
                current=current.getNext();
            }
        }
    }
    /**
     * 删除第一个元素
     */
    public T removeFisrt() {
        Node result=null;
        if(size!=0) {
            result = firstNode.getNext();
            firstNode= result;
            return (T) result.getData();
        }
       return null;
    }

    public T getFirst() {
        return (T) firstNode.getData();
    }
}


测试添加addFirst

@Test
public void testAddFisrt() {
    SingleLinkList<Integer> linkList=new SingleLinkList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        linkList.addFirst(i);
    }
    linkList.display();
}

控制台输出:

9    8    7    6    5    4    3    2    1    0

因为总是添加到最前面,因此时降序的。


需要注意的是:在本案例中,不能同时调用addFirst,addLast。因为我们在addFirst方法中并没有维护lastNode的信息,因此同时使用这两种方法可能会出错,有待继续完善。


测试删除任意元素:

@Test
public void testRemove() {
    SingleLinkList<Integer> linkList=new SingleLinkList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        linkList.addFirst(i);
    }
    if(!linkList.isEmpty()){
        linkList.remove(5);
    }
    linkList.display();
}

控制要输出:

0    1    2    3    4    6    7    8    9

可以看到5的确没有了


测试删除第一个元素:

@Test
public void testRemoveFisrt() {
    SingleLinkList<Integer> linkList=new SingleLinkList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        linkList.addFirst(i);
    }
    linkList.removeFisrt();
    linkList.display();
}

控制台输出:

1    2    3    4    5    6    7    8    9


测试包含:

@Test
public void testContains() {
    SingleLinkList<Integer> linkList=new SingleLinkList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        linkList.addFirst(i);
    }
    System.out.println(linkList.contains(5));
    System.out.println(linkList.contains(10));
}

控制台输出:

true
false

结果显示,包含5,不包含10.

二、双端链表Java实现

本节介绍双端链表的Java实现,我们用DoubleLinkJava来表示。

双端链表与传统的链表非常类似,但是它有一个新增的特性:即对链表中最后一个节点的引用lastNode。我们可以像在单链表中在表头插入一个元素一样,在链表的尾端插入元素。如果不维护对最后一个节点的引用,我们必须要迭代整个链表才能得到最后一个节点,然后再插入,效率很低。因此我们在双链表中添加一个addLast方法,用于添加节点到末尾。

addLast方法分析:直接将链表中维护的lastNode的next引用指向新的节点,再将lastNode的引用指向新的节点即可。


因为单链表中,大部分的代码在双端链表中都可以重用,所以此处我们编写的DoubleLinkList只要继承SingleLinkList,添加必要的属性和方法支持从尾部操作即可。


DoubleLinkList.java

package com.tianshouzhi.algrithm.list;

public class DoubleLinkList<T> extends SingleLinkList<T>{
    //链表中的最后一个节点
    protected Node lastNode=null;
     /**
     * 添加到链表的最后
     * @param element
     */
    public void addLast(T element){
        Node node=new Node();
        node.setData(element);
        
        if(size==0){//说明没有任何元素,说明第一个元素
            firstNode=node;
        }else{//如果有元素,将最后一个节点的next指向新的节点即可
            /*这里有一个要注意的地方:
                当size=1的时候,firstNode和lastNode指向同一个引用
                因此lastNode.setNext时,fisrtNode的next引用也会改变;
                当size!=1的时候,lastNode的next的改变与firstNode无关*/
            lastNode.setNext(node);
        }
        
        //将lastNode引用指向新node
        lastNode=node;
        size++;
        
    }
    
    /**
     * 当链表中没有元素时,清空lastNode引用
     */
    @Override
    public boolean remove(T element) {
        boolean result=super.remove(element);
        if(size==0){
            lastNode=null;
        }
        return result;
    }

    /**
     * 因为在SingleLinkList中并没有维护lastNode的信息,我们要自己维护
     */
    @Override
    public Node addFirst(T element) {
        Node node=super.addFirst(element);
        if(size==1){//如果链表为size为1,将lastNode指向当前节点
            lastNode=node;
        }
        return node;
    }
    
    
}


测试addLast

@Test
    public void testAddFisrt() {
        DoubleLinkList<Integer> linkList=new DoubleLinkList<Integer>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            linkList.addFirst(i);
        }
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            linkList.addLast(i);
        }
        linkList.display();
    }

控制台输出:

4    3    2    1    0    0    1    2    3    4

从输出中我们可以到,前五个元素因为是addFirst添加的,所以是降序的,而后面五个元素是addLast添加的,所以是升序的。

三、有序链表Java实现

本节讲解有序链表,使用SortedLinkList表示。

所谓有序链表,就是链表中Node节点之间的引用关系是根据Node中维护的数据data的某个字段为key值进行排序的。

为了在一个有序链表中插入,算法必须首先搜索链表,直到找到合适的位置:它恰好在第一个比它大的数据项前面。

    当算法找到了要插入的数据项的位置,用通常的方式插入数据项:把新的节点Node指向下一个节点,然后把前一个节点Node的next字段改为指向新的节点。然而,需要考虑一些特殊情况,连接点有可能插入在表头或者表尾。


在本例中,我们创建一个类Person表示插入的数据,我们希望链表中数据是按照Person的enName属性升序排列的。  

三、Java中的双端链表实现LinkedList

java中已经提供了双端链表的实现,java.util.LinkedList,以下是这个类部分方法摘要,相信不需要介绍,根据方法名字,你就可以知道其含义:

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
public E getFirst() ;
public E getLast() ;
public E removeFirst();
public E removeLast();
public void addFirst(E e);
public void addLast(E e);
public boolean contains(Object o);
public int size();
public boolean add(E e);//等价于addLast
public boolean remove(Object o);
public void clear() ;
....
}